[통계학 기본] 변량

변량 (Variance)

변량은 통계학에서 측정하거나 관찰하는 특성이나 속성을 의미합니다.

이는 데이터 수집의 대상이 되는 특성으로, 연구나 조사에서 관심을 갖는 항목입니다.

 

변량의 특징:

1. 측정 가능한 특성: 숫자로 표현하거나 범주로 구분할 수 있어야 합니다.
2. 변화 가능성: 개체마다 다른 값을 가질 수 있어야 합니다.
3. 연구 목적과의 관련성: 연구 질문이나 가설과 관련이 있어야 합니다.

변량의 종류:

1. 양적 변량 (Quantitative Variable):
   • 연속형 변량: 키, 몸무게, 온도 등
   • 이산형 변량: 자녀 수, 책의 페이지 수 등
2. 질적 변량 (Qualitative Variable):
   • 명목형 변량: 성별, 혈액형, 직업 등
   • 순서형 변량: 학년, 선호도 등급 등

예시:

• 학생들의 키를 측정할 때, '키'가 변량입니다.
• 과일의 종류를 조사할 때, '과일 종류'가 변량입니다.
• 가구의 월 소득을 조사할 때, '월 소득'이 변량입니다.

변량은 통계 분석의 기본 단위로, 데이터 수집과 분석의 핵심이 됩니다. 연구나 조사의 목적에 따라 적절한 변량을 선택하고 측정하는 것이 중요합니다.